Software Inspeksi Visual Berbasis AI & Machine Learning
Perangkat lunak canggih yang mengintegrasikan AI dan machine learning untuk analisis visual otomatis yang akurat dan efisien — dikonfigurasi sesuai produk dan toleransi yang berlaku di lini Anda.
Deep Learning Vision AI OCR
Pembacaan teks otomatis berbasis kecerdasan buatan (CNN) untuk mengenali kode produksi, tanggal kedaluwarsa, dan nomor batch secara *real-time* di kecepatan tinggi.
- Toleransi tinggi terhadap posisi miring & getaran
- Membaca karakter inkjet dot-matrix yang putus-putus
- Tahan terhadap pantulan cahaya dan gambar *background* kemasan
Jenis inspeksi yang didukung
Deteksi cacat permukaan
Goresan, penyok, retak, noda, kontaminasi, dan warna yang tidak seragam. Untuk cacat yang bentuknya bervariasi dan sulit didefinisikan dengan aturan kaku, pendekatan berbasis machine learning biasanya lebih andal daripada rule-based.
Verifikasi label & kemasan
Memastikan label terpasang pada posisi yang benar, tidak terbalik, tidak miring melebihi toleransi, dan teksnya lengkap. Termasuk pencocokan varian produk dengan label yang seharusnya.
OCR & pembacaan kode
Membaca tanggal kedaluwarsa, kode produksi, dan nomor batch — lalu memverifikasi apakah isinya sesuai dengan yang seharusnya tercetak, bukan sekadar terbaca.
Barcode & QR verification
Bukan hanya membaca, tapi menilai kualitas cetak kode terhadap standar keterbacaan. Penting untuk traceability dan untuk menghindari penolakan di sisi distributor.
Pengukuran dimensi
Panjang, lebar, diameter, ketebalan, dan jarak antar fitur — diukur secara non-kontak dengan kalibrasi terhadap satuan nyata.
Deteksi kehadiran & penghitungan
Memastikan setiap komponen ada pada tempatnya dan jumlahnya benar sebelum proses berikutnya. Sering dipakai pada assembly dan kit packing.
Terhubung ke sistem yang sudah berjalan
Software inspeksi tidak berguna kalau hasilnya berhenti di layar. Kami sambungkan keluarannya ke sistem kontrol Anda.
Sinyal ke PLC
Hasil pass/fail dikirim ke PLC untuk memicu rejector, alarm, atau menghentikan lini.
Tampilan di HMI
Operator melihat status inspeksi dan gambar cacat terakhir langsung di panel.
Penyimpanan data
Gambar dan hasil inspeksi disimpan untuk penelusuran dan analisis tren cacat.
Laporan produksi
Rekap jumlah pass/fail per shift atau per batch untuk kebutuhan quality control.
Tidak terkunci ke satu merek kamera
Sistem seperti Keyence, Cognex, Omron, dan Datalogic pada umumnya menjual kamera dan software sebagai satu paket tertutup — begitu Anda memilih kameranya, Anda juga terkunci pada software dan skema lisensinya selamanya. Software inspeksi yang kami pasang berjalan di atas standar industri GigE Vision dan USB3 Vision, sehingga kompatibel dengan kamera Basler, HIKROBOT, maupun iRayple yang sudah Anda punya — pilihan hardware ke depan tetap di tangan Anda, bukan terikat satu vendor.
Kebutuhan sistem
- Kamera dan lensa yang sesuai objek, kecepatan, dan detail cacat terkecil.
- Pencahayaan terkontrol — sering jadi penentu keberhasilan, dan paling sering diabaikan.
- PC industri atau smart camera, tergantung beban pemrosesan.
- Jalur komunikasi ke PLC untuk mengirim hasil inspeksi.
- Sample produk — termasuk contoh produk cacat, untuk melatih dan menguji sistem.
Sample produk cacat sering jadi yang paling sulit disediakan, padahal paling menentukan. Sistem hanya bisa mengenali cacat yang pernah ditunjukkan kepadanya.
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa bedanya software inspeksi Ornova dengan sistem tertutup seperti Keyence, Cognex, Omron, atau Datalogic?
Bedanya bukan pada bagus atau tidaknya — merek-merek itu punya sistem yang sudah teruji dan dipakai luas. Bedanya ada di penguncian ekosistem: kamera Keyence, Cognex, Omron, dan Datalogic pada umumnya hanya berjalan dengan software bawaan merek yang sama, jadi begitu Anda memilih kameranya, Anda juga terkunci pada software dan skema lisensinya selamanya. Software yang kami pasang berjalan di atas GigE Vision dan USB3 Vision standar industri, sehingga bisa dipakai dengan kamera Basler, HIKROBOT, maupun iRayple yang sudah Anda punya — Anda tidak terikat satu vendor tunggal untuk upgrade atau penggantian unit di kemudian hari. Untuk aplikasi yang sudah telanjur pakai sistem tertutup tersebut, kami tetap bisa bantu integrasi ke PLC/HMI dan pelatihan operator.
Berapa banyak sample yang dibutuhkan untuk melatih sistem?
Yang menentukan bukan jumlahnya, melainkan cakupannya. Sistem perlu melihat contoh dari setiap variasi yang mungkin muncul — termasuk cacat yang samar, produk dengan pencahayaan berbeda, dan variasi antar batch. Seratus sample yang beragam jauh lebih berguna daripada seribu sample yang seragam. Sample produk cacat biasanya yang paling sulit disediakan, padahal paling menentukan.
Apakah perlu PC khusus, atau bisa memakai PC biasa?
Bergantung beban pemrosesan. Inspeksi berbasis aturan pada lini berkecepatan sedang masih bisa ditangani PC industri biasa. Inspeksi berbasis deep learning, resolusi tinggi, atau lini berkecepatan tinggi memerlukan PC dengan akselerasi GPU. Untuk aplikasi sederhana, smart camera dengan pemrosesan di dalam kamera bisa menghilangkan kebutuhan PC sama sekali.
Apa yang terjadi kalau produk atau kemasan kami berganti desain?
Untuk perubahan kecil seperti warna label, biasanya cukup menambah konfigurasi produk baru dan sistem sudah dapat menanganinya. Untuk perubahan bentuk atau material yang signifikan, diperlukan penyesuaian parameter dan kemungkinan pelatihan ulang. Kami sertakan pelatihan agar tim Anda dapat menambah produk baru sendiri tanpa memanggil kami setiap kali.
Bagaimana hasil inspeksi diteruskan ke mesin?
Keputusan pass atau fail dikirim ke PLC melalui I/O digital atau protokol industri standar, untuk memicu rejector, alarm, atau penghentian lini. Status dan gambar cacat terakhir dapat ditampilkan di HMI, sementara datanya disimpan untuk penelusuran. Sistem inspeksi yang hasilnya berhenti di layar tidak banyak gunanya — bagian integrasi inilah yang membuatnya bekerja.
Apakah ada biaya lisensi tahunan?
Bergantung platform software yang dipakai. Sebagian memakai lisensi permanen yang dibayar sekali, sebagian lain berlangganan. Kami sampaikan struktur biayanya di awal, termasuk konsekuensi jangka panjangnya — supaya tidak ada kejutan di tahun kedua.
Bisakah kami melihat sistemnya bekerja pada produk kami dulu?
Bisa, dan kami menyarankannya. Kirimkan sample produk — termasuk contoh yang cacat — dan kami uji dengan kamera serta software sesungguhnya, lalu tunjukkan hasilnya. Ini menghindari kekecewaan setelah sistem terpasang.
Ingin lihat sistemnya bekerja pada produk Anda?
Kirimkan sample produk — termasuk yang cacat. Kami uji dengan kamera dan software sesungguhnya, lalu tunjukkan hasilnya sebelum Anda memutuskan.