Portofolio Proyek

Implementasi Machine Vision di Lapangan

Contoh pengerjaan nyata sistem inspeksi otomasi industri Ornova pada lini bottling F&B — gabungan konfigurasi optik presisi, kamera iRayple, dan software vision AI.

Studi Kasus Utamakan Kualitas

Implementasi Machine Vision di Lapangan

Contoh pengerjaan nyata sistem inspeksi otomasi industri Ornova pada lini produksi F&B — gabungan konfigurasi optik presisi, kamera vision/thermal, dan software analytics real-time.

1. Inspeksi Botol Kemasan Minuman (Bottling Inspection)

📍 Industri Minuman Kemasan, Indonesia · 🏭 Industri Minuman / Bottling Line

Tantangan & Problem

Pemeriksaan manual pada lini bottling berkecepatan tinggi berisiko meloloskan produk dengan tutup miring, segel terbuka, atau volume isi cairan yang tidak merata. Inspeksi optik konvensional sering gagal karena kontur plastik dan warna cairan.

Spesifikasi Solusi

Teknik Optik: Backlight LED Illumination (Lampu Belakang) + Kamera Depan
Kamera: iRayple High-Resolution Vision Camera (Posisi Depan)
Software: Machine Vision Inspection (Multi-Defect Analytics)
Integrasi: Pneumatic Rejector & High-Speed PLC Interface

Hasil Teruji

Memeriksa 5 jenis cacat secara simultan: Level Cairan, Cap Miring, No Cap, No Ring, & Seal Kebuka
Kecepatan inspeksi 100% real-time menyesuaikan speed conveyor lini bottling
Nol produk cacat (zero defect) lolos ke tahap pengemasan karton dan konsumen

Design System Setup 1

Konfigurasi Optik: Lampu Backlight (Belakang) + Kamera (Depan)

Pencahayaan dari belakang (Backlight) menembus kontur tutup botol dan cairan, menghasilkan siluet tajam dengan kontras tinggi sehingga software vision dapat mendeteksi celah segel mikro & level tinggi cairan secara presisi.

Hasil tangkapan real-time optik

Klasifikasi Cacat Botol Minuman

Gambar sampel kamera vision dengan backlight pada lini produksi botol:

Kondisi Normal (OK)

OK

Kondisi Normal (OK)

Tutup botol (cap), ring segel rapat, dan level cairan sesuai spesifikasi.

Level Liquid Kurang

REJECT

Level Liquid Kurang

Ketinggian isi cairan di bawah batas toleransi.

Tutup Botol Miring

REJECT

Tutup Botol Miring

Tutup botol miring / miring2 saat penutupan (capping).

Tanpa Tutup Botol

REJECT

Tanpa Tutup Botol

Tutup botol terlewat (no cap) dari mesin capper.

Ring Segel Hilang

REJECT

Ring Segel Hilang

Ring segel bawah putus atau tidak terpasang.

Segel Terbuka

REJECT

Segel Terbuka

Segel keamanan (security seal) terbuka atau tidak sempurna.

2. Inspeksi Kamera Thermal Kemasan Es Krim & Sealing Plastik

📍 Industri F&B / Cold Chain, Indonesia · 🏭 Manufaktur Es Krim & Pengemasan Plastik

Tantangan & Problem

Kemasan es krim berbahan foil/plastik rapat tidak transparan sehingga isi di dalamnya tidak bisa dilihat dari luar dengan kamera biasa. Diperlukan metode non-kontak untuk mendeteksi apakah kemasan berisi produk utuh (ada/tidak ada, double, kepotong) serta memastikan hasil seal plastik tertutup sempurna tanpa bocor.

Spesifikasi Solusi

Posisi Optik: Top-Down Setup (Kamera Thermal Dipasang Tepat dari Atas)
Sensor: Industrial Infrared Thermal Vision Camera (Pembeda Suhu Panas/Dingin)
Software: Thermal Heat Gradient Analytics & Defect Classification
Deteksi Isi: Memeriksa Keberadaan Isi (Ada / Kosong, Isi Double, Isi Kepotong)
Deteksi Seal: Inspeksi Integritas Heat Sealer / Celah Bocor pada Plastik Kemasan

Hasil Teruji

Dapat "melihat" isi di dalam kemasan es krim secara non-destruktif berbasis perbedaan temperatur termal.
Memilah (sortir) otomatis kemasan kosong (no product), isi terpotong (cut product), dan kemasan ganda (double fill).
Memastikan hasil seal plastik rapat 100% untuk menjaga higienitas dan suhu cold chain.

Design System Setup 2

Konfigurasi Optik: Kamera Thermal Top-Down (Dari Atas Membidik Produk)

Kamera thermal dipasang menggantung tepat di atas lini conveyor (Top-Down). Kamera mengukur radiasi temperatur inframerah permukaan kemasan es krim secara real-time, mendeteksi kontur fisik isi di dalam kemasan tertutup (ada/tidak ada, double, kepotong) serta memverifikasi hasil kepatuhan heat sealing plastik.

Hasil tangkapan kamera thermal

Tangkapan Gambar Kamera Thermal Lini Es Krim & Sealing

Gambar sampel hasil analisis pemilahan (sortir) kamera thermal pada kemasan es krim:

Produk Normal (Isi Single OK)

OK

Produk Normal (Isi Single OK)

1 produk es krim utuh di posisi tengah + garis heat seal atas & bawah rapat teratur.

Produk Normal (Thermal OK)

OK

Produk Normal (Thermal OK)

Distribusi temperatur dingin isi konsisten dan terlindungi segel plastik utuh.

Kemas Cacat: Isi Double (NG)

REJECT (NG)

Kemas Cacat: Isi Double (NG)

Deteksi termal 2 buah es krim menumpuk di dalam 1 kemasan foil (double fill defect).

Kemas Cacat: Isi Kepotong (NG)

REJECT (NG)

Kemas Cacat: Isi Kepotong (NG)

Deteksi potongan es krim tidak utuh / terpotong oleh bilah mesin sealer kemasan.

Cacat Sealing / Panas Tidak Merata (NG)

REJECT (NG)

Cacat Sealing / Panas Tidak Merata (NG)

Celah panas sealer tidak merata pada kemasan, berisiko bocor & meluruhkan suhu.

Cacat Kemasan Kosong / No Seal (NG)

REJECT (NG)

Cacat Kemasan Kosong / No Seal (NG)

Heat seal tidak terbentuk rapat sama sekali / kemasan terlewat tanpa segel.

Video Aktual Pabrik

Video Demonstrasi: Inspeksi Thermal Camera

Kamera thermal memonitor profil suhu produk secara real-time saat berjalan di konveyor mesin pengemas berkecepatan tinggi. Produk cacat seperti es krim terpotong atau kemasan kosong (*no product*) dapat diidentifikasi secara instan sebelum disegel.

3. Inspeksi Deep Learning OCR Kode Produksi & Tanggal Kedaluwarsa

📍 Pabrik Minuman & Produk Kesehatan, Sukabumi · 🏭 F&B & Nutraceutical Packaging Line

Tantangan & Problem

Pembacaan tanggal kedaluwarsa (Exp Date) dan lot number pada kemasan berkecepatan tinggi sering mengalami miss-read jika menggunakan OCR konvensional, terutama saat karakter dot-matrix terdistribusi tidak merata, permukaan kemasan melengkung, atau latar belakang bergaris.

Spesifikasi Solusi

Teknologi AI: Deep Learning OCR System (Neural Network Character Recognition)
Kamera: High-Speed Industrial Area Scan Vision Camera
Uji Coba: Pengujian Lapangan (Trial Real-Time Line Speed)
Toleransi AI: Tahan terhadap Karakter Terdistorsi, Miring, & Variasi Pencahayaan

Hasil Teruji

Tingkat akurasi pembacaan teks cetak inkjet / dot-matrix mencapai >99.8%.
Memilah (reject) otomatis produk dengan kode produksi terpotong, buram, atau salah tanggal secara instant.
Rekaman trial lengkap membuktikan kestabilan pembacaan pada kecepatan penuh lini pabrik.

Rekaman Real-Time Field Trial

Video Demonstrasi: Deep Learning AI Vision OCR di Lini Produksi

Rekaman langsung hasil pengujian (*field trial*) pembacaan tanggal kedaluwarsa dan kode lot produksi menggunakan kecerdasan buatan (Deep Learning AI Vision OCR) pada kecepatan lini pabrik secara presisi:

4. Deteksi Centering & Orientasi Eyemark pada Mesin Tube Sealer

📍 Industri Kosmetik & Personal Care · 🏭 Kosmetik / Tube Packaging Line

Tantangan & Problem

Mesin tube sealer (pengisi sabun cuci muka/odol) memerlukan kepastian orientasi (depan-belakang) sebelum memanaskan ujung segel. Sensor eyemark/color mark konvensional sering gagal mendeteksi tanda hitam akibat pantulan cahaya (glare) dari tube yang mengkilap, menyebabkan segel terbalik atau miring.

Spesifikasi Solusi

Teknik Optik: Machine Vision Area Scan + Front Diffused Illumination
Kamera: Industrial Vision Camera dengan Shutter Speed Tinggi
Software: Pattern Matching & Absolute Center-line Tracking
Integrasi: Servo Motor Controller & HMI untuk Kalibrasi Otomatis

Hasil Teruji

Menghitung titik tengah eyemark dan derajat kemiringan secara presisi.
Kamera memberikan sinyal presisi ke motor servo untuk mengunci posisi tube sebelum proses heat sealing.
Mencegah produk defect akibat segel miring (not center) atau gambar terbalik.

Video Aktual Pabrik

Video Demonstrasi: Deteksi Eyemark Tube Kosmetik

Kamera vision mendeteksi pergerakan eyemark (kotak hitam) pada kemasan tube secara aktual. Ketika letak eyemark sudah sejajar dengan titik absoulte-center, sistem akan menginstruksikan servo untuk berhenti dan proses crimping/sealing dapat dilakukan dengan sangat simetris.

5. Inspeksi Jumlah Isi Botol dalam Kardus (Carton Box Counting)

📍 Pabrik F&B Multinasional, Indonesia · 🏭 F&B / Sirup & Saus

Tantangan & Problem

Sebelum kardus (carton box) disegel dan dikirim ke distributor, pabrik harus memastikan jumlah botol di dalamnya lengkap (misal 12 atau 24 botol per kardus). Kehilangan 1 botol saja dapat menyebabkan komplain distributor dan merusak reputasi brand. Perhitungan manual rentan salah akibat kelalaian (human error) di lini berkecepatan tinggi.

Spesifikasi Solusi

Teknik Optik: Top-Down Camera Mount + High-Intensity LED Light
Kamera: High-Speed Industrial Vision Camera
Software: Pattern Matching & Blob Analysis (Counting)
Integrasi: Alarm & Conveyor Stop System / Rejector

Hasil Teruji

Menghitung jumlah tutup botol secara instan dalam 1 frame gambar.
Sistem membunyikan alarm dan menghentikan conveyor jika terdeteksi jumlah botol kurang dari standar (Missing Bottle).
Meningkatkan kepercayaan distributor berkat pengiriman dengan kuantitas 100% akurat.

Video Aktual Pabrik

Video Demonstrasi: Deteksi Kelengkapan Botol dalam Kardus

Kamera vision mendeteksi setiap tutup botol dari atas saat kardus melintas di conveyor. Jika jumlah botol (pattern) tidak memenuhi target, sistem langsung memicu reject atau alarm.

Data Mentah Sensor

Tangkapan Raw Image (Blob & Pattern)

Gambar sampel aktual dari sensor vision sebelum diolah oleh algoritma counting untuk menghitung tutup botol:

Raw image 1

Sampel Pengujian #1

Tangkapan frame saat kardus melintas dengan kecepatan tinggi di bawah kamera.

Raw image 2

Sampel Pengujian #2

Tangkapan frame saat kardus melintas dengan kecepatan tinggi di bawah kamera.

Raw image 3

Sampel Pengujian #3

Tangkapan frame saat kardus melintas dengan kecepatan tinggi di bawah kamera.

Raw image 4

Sampel Pengujian #4

Tangkapan frame saat kardus melintas dengan kecepatan tinggi di bawah kamera.

Kapabilitas Lengkap

Jenis Pekerjaan Lain yang Kami Tangani

Selain lini bottling F&B, Ornova juga mengintegrasikan sistem machine vision untuk berbagai macam industri manufacturing di Indonesia:

Inspeksi kemasan & label

Verifikasi posisi label, kelengkapan teks, orientasi, dan kesesuaian varian produk dengan labelnya.

Deteksi cacat permukaan

Goresan, penyok, retak, noda, dan kontaminasi pada produk jadi maupun komponen setengah jadi.

OCR & traceability

Pembacaan dan verifikasi tanggal kedaluwarsa, kode produksi, barcode, dan QR code.

Pengukuran dimensi

Pengukuran non-kontak untuk panjang, diameter, ketebalan, dan jarak antar fitur.

Retrofit lini existing

Menambahkan sistem inspeksi ke lini yang sudah berjalan, tanpa mengganti PLC dan conveyor yang ada.

Integrasi vision ke PLC

Menyambungkan hasil inspeksi ke logika kontrol untuk memicu rejector, alarm, atau penghentian lini.

Ingin melihat referensi teknis yang lebih detail?

Untuk calon klien yang ingin mengevaluasi penerapan vision system di pabrik Anda, kami menyediakan sesi diskusi teknis langsung beserta uji coba sampel produk (POC - Proof of Concept).

Punya kebutuhan inspeksi serupa di lini produksi Anda?

Konsultasikan permasalahan kontrol kualitas Anda. Kami siap merancang kombinasi lampu, lensa, kamera iRayple, dan software vision yang presisi untuk pabrik Anda.

WhatsApp +62 812-8808-4990 Jadwalkan konsultasi